코드모스로 실습형 수업도 간편하게 학습 평가하기

학생들이 재미있어 하는 실습형 수업, 그런데 학습 평가는?

SW나 AI 수업에서 실습형 콘텐츠를 활용하면 학생들의 흥미를 이끌고 수업을 재미있게 만들 수 있습니다. 하지만 즐거운 수업이 끝난 후, 선생님들의 고민이 시작되죠. 많은 선생님들께서 공감하시듯, 실습형 수업에서 객관적이고 체계적인 학습 평가를 하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 시험이나 퀴즈처럼 간단히 수치화하기 어렵기 때문이죠. 이번 포스팅에서는 실습형 교육 콘텐츠의 특징을 알아보고 학습 평가에 어떻게 활용할 수 있는지 알아보고자 합니다.

📌 실습형 교육 콘텐츠, 왜 평가가 어려울까요?

과거의 주입식 교육에서 자기주도형 교육으로 변화하면서 실습형 교육 콘텐츠의 활용이 많이 늘어났습니다. 하지만 과거의 방식으로 실습형 수업에 대한 학습 성취 평가는 어렵습니다. 뿐만 아니라, 시험처럼 정량적 점수를 측정하는 것이 아니라서 평가 기준을 어떻게 둬야 할지에 대한 문제도 있죠. 그렇다면 구체적으로 어떤 부분이 평가에 어려움을 더하는 것일까요?

평가 기준의 모호성

• 실습형 교육에서는 평가자가 다양한 해석을 할 수 있어 일관된 평가가 어려울 수 있어요. 이는 평가의 공정성과 정확성에 대한 의문으로 이어지기도 합니다.

직접 관찰의 부족

• 실습 과정에서 선생님이 학생들의 수행을 모두 다 직접 관찰하지는 못합니다. 그렇기에 역량 평가에 한계가 있죠.

평가 도구의 한계

• 일부 실습형 교육에서는 활용할 수 있는 평가 도구가 제한적이죠. 때문에 학생들의 성과를 정확하게 측정하기 어렵습니다.

🛠️ 코드모스의 AI & 데이터 기반의 체계적 학습 평가 시스템!

코드모스는 인공지능과 데이터 기반의 평가 시스템을 갖추고 있습니다. 이 시스템 덕분에 실습형 콘텐츠를 가진 코드모스를 이용하고도 학습 평가를 효율적으로 마칠 수 있는데요. 어떤 부분이 선생님들의 학습 평가를 돕는지 한번 살펴보시죠!

① 학생별 학습 시간과 효율성 확인

• 학생들이 미션을 수행하며 소요한 시간, 문제 풀이 효율성(시도 횟수 등)을 데이터로 자동 수집하고 분석하여 객관적으로 평가할 수 있습니다.

② 실습 미션별 이해도 평가 및 상세 피드백 제공

• 학생이 각 미션을 얼마나 잘 수행했는지 ‘잘함’, ‘보통’, ‘노력’, ‘실패’로 구분하여 시각적으로 명확히 제공합니다.

• 개별 미션 클릭 시 학생의 학습 시간, 효율성, 도움 요청 횟수, 최근 학습 일시 등 세부 정보까지 한번에 확인이 가능합니다.

③ AI 진단 기반 맞춤형 추천 학습까지!

• 각 학생의 학습 데이터를 종합하여 AI가 직접 학습자의 종합 평가와 추천 콘텐츠를 제공합니다.

• 학생 개개인의 수준에 맞춘 맞춤형 학습 콘텐츠로 더욱 정밀하고 효과적인 교육이 가능합니다.

🏫 코드모스, 실습형 수업을 더욱 체계적이고 흥미롭게!

코드모스의 AI 기반 학습 관리 시스템이라면 실습형 콘텐츠의 평가가 더 이상 어렵지 않습니다. 수업의 흥미는 물론, 평가의 객관성과 신뢰성까지 높여보세요! 그리고 코드모스만의 실습형 학습 콘텐츠도 놓치지 마세요!

코드모스와 함께 학생들의 성취감을 더욱 높이는 SW·AI 수업을 만들어 보세요✨