AI가 교사에게 시간을 돌려줄 수 있을까?

교실에서의 시간이 늘 부족하다고 느끼신 적 있으신가요?

최근 영국 교육부 장관 브리짓 필립슨은 “AI 기술이 교사의 행정 부담을 덜고, 학생들과의 직접적인 상호작용에 집중할 수 있도록 도울 것”이라고 밝혔습니다.

AI 기반 보고서 자동 생성, 실습 평가 자동화 등 다양한 도구들이 실제 수업에 적용되며, 교육의 패러다임을 바꾸고 있다는 평가도 나오고 있습니다.

실습 수업 후, 평가 업무는 여전히 ‘노가다’인가요?

중학교에서 소프트웨어 수업을 진행하던 한 선생님은 수업 후 이런 이야기를 전해주셨습니다.

“학생들이 실습형 미션을 재미있게 수행하는 건 좋은데, 끝나고 나면 개별 학습 평가 작업이 정말 손이 많이 가요. 하나하나 들여다보며 피드백을 남기는 일이 반복되니까요.”

필립슨 장관이 참관했던 영국 교육부 해커톤에서 이런 고민이 나왔습니다.

AI로 전기공학 실습 결과를 자동 평가하는 도구, 유아 교사가 음성으로 학생 발달을 기록하면 국가 교육 기준과 비교해주는 도구 등, 공통적으로 “교사의 평가 시간을 줄여주는 것”에 정책 초점을 맞추겠다고 밝혔죠. 이처럼 실습 수업은 영국에서도 평가 과정에서 큰 고민거리로 남고 있습니다.

코드모스는 어떻게 다를까요?

코드모스의 AI 기반 학습 관리 시스템은, 실습형 수업 이후 반복되는 평가 업무를 똑똑하게 덜어드립니다.

학습 데이터 자동 수집

• 학생의 시도 횟수, 성공 여부, 도움 요청 여부까지 자동으로 기록됩니다.

시각적이고 정량적인 평가 피드백 제공

• '잘함', '보통', '노력'과 같은 피드백은 물론, 학습 시간과 난이도 분석 등 구체적이고 색깔로 시각화된 리포트가 제공됩니다.

진단 결과 기반의 다음 학습 추천

• 단순히 채점에서 끝나지 않고, 학생 수준에 맞는 다음 콘텐츠를 자동 추천하여 교사의 다음 수업 계획까지 돕습니다.

영국이 도입을 검토 중인 AI 평가 기술이, 코드모스에서는 이미 적용되고 있습니다.

교사에게 더 많은 ‘교육의 시간’을

AI는 교사를 대체하기 위한 기술이 아니라, 교사의 가치를 높이기 위한 기술입니다.

가디언 기사에서도 언급되었듯, 교육 기술의 본질은 “반복적인 작업은 기계가, 교육적 상호작용은 사람이”라는 분업 구조에 있습니다.

코드모스는 이러한 변화의 방향성에 발맞춰,

AI 기반 학습 평가와 관리 시스템으로 교실의 시간을 되돌려드립니다.